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C'EST L'ÉDITO DE CHRISTOPHER DEMBIK DE JANVIER 2023


L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE / ON EN PARLE ?


Tout le monde a déjà entendu parler de Chatgpt, cette interface de conversion en ligne développée par Open AI et qui s’appuie sur un algorithme de modélisation du langage (j’espère que je ne vous ai pas perdu !).

Concrètement, l’algorithme qui se trouve derrière Chatgpt est entrainé (apprentissage) sur un grand nombre de pages web afin de répondre à des questions en se basant sur des sources externes fiables. Il peut s’agir de traduire un texte par exemple. Ou encore de générer un programme informatique, d’écrire un poème voire même de rédiger une lettre d’amour (si l’occasion se présente).

L’intelligence artificielle n’a rien de nouveau. Mais Chatgpt est considéré, de manière unanime, comme un saut important dans la recherche du fait de son efficacité et de sa fiabilité.
Cela signifie-t-il que c’est le bon moment pour investir ? On vous explique.

BEAUCOUP DE DÉCONVENUES, PEU DE SUCCÈS


Toutes les entreprises se sont mises à l’intelligence artificielle. C’est incontournable désormais. Cependant, peu de projets réussissent. Selon une étude du cabinet EY de novembre 2021, seulement 10 % à 15 % des entreprises ont réussi à industrialiser des solutions à base d’intelligence artificielle.

Dans le cas d’Orange, ce sont près de 90 % des projets qui échouent. Les maigres succès enregistrés jusqu’à présent concernent souvent le secteur bancaire et financier. Et principalement l’automatisation des tâches de back-office. Les échecs s’expliquent en général par quatre facteurs principaux comme le manque d’adhésion. En effet, la révolution technologique que sous-tend l’intelligence artificielle doit se faire avec les humains et non contre eux en les remplaçant. D’autre part, le manque de financements explique également de nombreux échecs de projets.

Il est évident que de tels développements nécessitent des engagements financiers sur le long terme pas toujours faciles à tenir. Par ailleurs, la qualité des données et la difficulté d’accès à des études permettant de comparer l’efficacité des technologies entre elles est une autre source d’échec importante. Enfin, pour avoir travaillé dans le secteur de l’intelligence artificielle sur divers projets depuis plus de deux ans, l’un des problèmes principaux de mon point de vue reste la qualité des données. Elle est essentielle afin de permettre l’apprentissage de l’algorithme.



Il vous reste plus de 50% de l'édito à découvrir !

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Découvrez ou redécouvrez également dans cet édito le portrait vidéo de Christopher DEMBIK, responsable de la recherche économique chez Saxo Bank.
L'édito de Christopher DEMBIK

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